违约概率预测准确性的验证常用的方法包括()。A:二项分布检验 B:卡方分布检验 C:正态分布检验 D:均匀分布检验 E:检验给定年份某一等级PD预...
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- 行业或区域因素将同时影响不同行业之间的违约的可能性，而宏观经济因素将导致同一行业或地区所有债务人违约相关性。（）
- GDP增长放缓可能导致违约的发生。（）
- 银行应制定识别统一的标准、数据要求，判别经济衰退对损失影响程度的方法以及违约损失率的计量方法等并加以实施。（）
- 如果客户已经违约，则违约风险暴露对于表内项目为债务账面价值，对于表外项目为：已提取金额+信用转换系数X已承诺未提取金额。（）
- RiskCalc模型的核心是通过严格的步骤从客户信息中选择出最能预测违约的一组变量，经过适当变换后运用Logit/Probit回归技术预测客户的违约频率。（）
- 使用专家判断法、信用评分法、违约概率模型分析都能够直接估计出客户的违约概率。（）
- 对任一级别的债务人，银行可以使用通过违约概率预测模型得到的每个债务人违约概率的简单平均值作为该级别的违约概率。（）
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- 消息: [程序异常] : MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but it's currently unable to persist to disk. Commands that may modify the data set are disabled, because this instance is configured to report errors during writes if RDB snapshotting fails (stop-writes-on-bgsave-error option). Please check the Redis logs for details about the RDB error.
- 文件: /twcms/kongphp/cache/cache_redis.class.php
- 位置: 第 85 行
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